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クライアントの課題

豪雨や台風による都市部の洪水では、被害状況を迅速かつ広範囲に把握することが求められます。

一方、現地調査や目視による確認だけでは、被災エリア全体の状況把握に時間がかかり、道路の冠水や浸水範囲をリアルタイムに近い形で把握することが困難です。

特に大規模災害時には、限られた人員で広範囲の被害状況を確認する必要があり、衛星画像などを活用した効率的な状況把握が求められています。

ステアのソリューション

STEAHでは、衛星画像と画像認識AIを活用し、都市部の浸水・冠水エリアを自動検出する技術の研究開発を行っています。

災害発生前後の衛星画像をAIで解析し、水域の変化や浸水が疑われるエリアを抽出。画像上に検出結果を可視化することで、広範囲の被害状況を効率的に把握できる仕組みを検証しています。

将来的には、自治体や防災機関などが被害状況の把握や現地調査の優先順位付けに活用できるシステムへの展開を想定しています。