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#画像・映像認識AI

AI-OCRの実装で、現場向けモバイルアプリの入力業務を自動化

AI-OCRの実装で、現場向けモバイルアプリの入力業務を自動化

クライアントの課題

現場では、紙の書類や車両番号などの情報をモバイル端末に手入力する作業が発生しており、入力ミスや確認作業の負担が課題となっていました。

特に、外出先や作業現場での入力業務は、画面操作の手間が大きく、業務効率の低下につながっていました。また、既存のOCRサービスでは精度やコスト面に課題があり、より実用的で費用対効果の高いAI-OCRの導入が求められていました。

ステアのソリューション

STEAHでは、Gemini APIを活用したAI-OCR機能をモバイルアプリに実装し、撮影した画像から必要な情報を自動で読み取れる仕組みを構築しました。

読み取った情報を入力フォームへ自動反映することで、現場担当者の手入力作業を削減し、入力ミスの防止と業務スピードの向上を実現しました。

また、モバイルアプリのUI上でスムーズに確認・修正できる設計とし、現場でも使いやすい業務フローに落とし込みました。

Period 2026.08~Now
Scope ・AI-OCR機能の検証
・Gemini APIを活用した画像解析機能の実装
・モバイルアプリへのOCR機能組み込み
・読み取り結果の入力フォーム反映
・現場利用を想定したUI調整
・動作検証および精度確認
Technology Gemini API, AI-OCR, Firebase, REST API, Android
Team AIエンジニア 1名
モバイルアプリエンジニア 1名

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